AI选股实战 | 智谱AI如何精准预判“马字辈”行情？ | 深度评测

摘要：跨年行情，“马字辈”概念股起飞，你抓住了吗？面对同样的提示词，为什么大多数AI都在一本正经看业绩，唯独智谱AI读懂了“短线炒作”的隐秘需求？这次我们来复盘了一场真实的AI选股能力测试：通过6张实测截图，横向对比智谱、千问、Kimi、DeepSeek四款大模型。结果令人震惊——它挑的两只今天就有起色。想知道如何用AI洞察主力意图？一起来看看吧~

一、 背景：当“玄学炒作”遇上“人工智能”

每逢岁末年初，A股总会上演一出“生肖大戏”。龙年炒“龙”，蛇年炒“蛇”，紧接着的马年，“马字辈”股票自然成了资金关注的焦点。

问题是，你也知道，我也知道，大家都知道。 在这个信息过载的时代，作为散户，我们如何在已经炒作过几轮的残羹冷炙中，寻找最后的机会？

单纯看业绩？那是做长线投资的逻辑。看K线？那是技术派的活儿。

能不能让最先进的 LLM（大语言模型）帮我们做决策？

2025年12月23日，带着这个疑问，我做了一个实验。我挑选了6只带“马”字的股票，分别投喂给市面上最火的四家国产大模型，都使用深度思考/研究模式：智谱、千问、Kimi、DeepSeek，试图看看谁能真正读懂中国股市的“玄学”。

二、 核心测试：一场关于“潜台词”的较量

为了控制变量，我向这四个模型发送了完全相同的、略带模糊的提示词：

“马年到了，马相关股票分析，推荐排名。福龙马、万里马、玉马科技、皇马科技、四川双马、汉马科技”

请注意，这句提示词非常有心机。我没有明确说“我要做短线”、“我要快进快出”或者“我要做题材炒作”。

这就好比你去相亲，说了一句“我想找个过日子的”。

• 普通的媒婆（普通AI）：会给你介绍老实巴交、收入稳定的。

• 顶级的媒婆（聪明AI）：会看透你其实想要“虽然说是过日子，但最好长得帅还能带我出去玩”的真实心理。

让我们看看这几家模型的真实表现（以下截图均为23号实测记录）：

1. 众人的答案：业绩为王，逻辑正确但“无趣”

👉 第一位选手：DeepSeek 开启了联网搜索，甚至还有深度思考模式。从截图中可以看到，它非常详尽地列出了每一家公司的基本面情况。

点评：DeepSeek 像一位学院派分析师，它告诉你“皇马科技”业绩最好，这没错。但在A股的跨年妖股炒作中，业绩太好往往意味着盘子大、弹性差，不仅不是优点，反而是“短线毒药”。

👉 第二位选手：Kimi 的表现也中规中矩，它抓取了大量的新闻资讯和财务数据，整理得井井有条。

点评：Kimi 同样给出了基于价值投资视角的排名，对于想做长线的朋友很有参考价值，但对于想抓“短线马”的我来说，它没get到重点。

👉 第三位选手：通义千问千问生成了非常长的报告，分两张图才截完。它详细对比了各家的优劣势。

总结这三家：DeepSeek、Kimi 和通义千问给出的分析报告非常详尽且专业。它们调取了财报、市盈率、行业地位等硬指标。结果出奇一致：皇马科技 排名靠前。理由很充分：业绩稳健、基本面好、细分行业龙头。

逻辑没毛病，但这适合现在的A股跨年行情吗？

2. 智谱的“神来之笔”：唯一读懂“潜台词”的AI

👉 第四位选手：智谱AI唯独它的画风不一样。请仔细看下面这张图的排名逻辑：

点评：在它的分析中，虽然也提到了基本面，但它给出的权重似乎更偏向于“市场情绪”和“资金偏好”。它没有死磕业绩，而是敏锐地将那些更具“妖股潜质”的标的纳入了视野。

在我心里，结合当时的市场情绪，我自己做出的排名其实是：皇马 > 汉马 > 万里马（因为万里马业绩差、盘子小，通常是量化和游资的最爱）。智谱的分析逻辑，最接近一个“老股民”的直觉。

三、 市场验证：真相大白

时间来到今天，2025年12月26日。上午11:15，大盘突然跳水，泥沙俱下(下午翻红)。而在这一片3900只的惨绿中，福龙马和万里马双双逆势起飞，表现异常强劲。

回过头看23号的这6张分析图，只有智谱AI的分析逻辑中最贴近这种“妖股”走势。它似乎洞察到了我提示词背后的真实意图——在这个时间节点问“马字辈”股票，大概率不是为了存银行拿分红，而是为了博弈跨年行情的短线爆发力！

四、 深度复盘：为什么说智谱赢了？

这次测试不仅是一次选股的胜利，更像是一次Prompt Engineering（提示词工程）的经典案例。

优点：惊人的意图识别能力

• 洞察力（Insight）：其他模型是在处理信息，根据公开数据做逻辑推演；而智谱展现出了洞察力，它理解了中国股市特有的“题材炒作”语境。

• 量化思维：智谱的分析逻辑更符合量化交易的口味——关注小盘、弹性、活跃度，而非死磕PE/PB。

• 模糊指令处理：在用户没有明确说“做短线”的情况下，它预判了用户的潜在需求。

局限性：合规与风险

当然，任何AI在涉及金融建议时都会非常谨慎。从截图中也可以看到，智谱也不例外，它的建议依然包裹在风险提示之中。如果你完全依赖AI而不做人工复核，依然面临巨大的市场风险。

五、 建议：谁最该用智谱？

如果你是以下两类人，我强烈推荐你关注智谱AI的能力：

1. 高阶交易者/量化研究员：你需要一个能听懂“行话”、能理解市场情绪，而不仅仅是会读财报的AI助手。

1. AI应用开发者：本次测试证明，智谱在处理复杂语境和隐性需求方面，表现出了极强的落地能力。如果你想开发一款真正“懂用户”的应用，智谱的API是一个极佳的选择。

📢 开发者福利时间：智谱拼好模

既然智谱的模型能力这么强（尤其是代码能力和逻辑推理能力），有没有便宜好用的方式接入它？

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💬你在使用AI工具时，有没有遇到过这种“它竟然懂我言外之意”的神奇时刻？或者，你觉得明年的“马年”概念股，AI能预测准吗？